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《空气动力学学报》2019年3期pdf合集
2019, 37(3): 347-509.
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高超声速高焓风洞试验技术研究进展
姜宗林
2019, 37(3): 347-355. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2019.0009
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射流破碎的线性不稳定性分析方法
李帅兵, 司廷
2019, 37(3): 356-372. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2018.0153
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一种用于间断装配的流场结构辨识算法
刘君, 陈泽栋, 陈洁, 邹东阳
2019, 37(3): 373-381. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2017.0212
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Reynolds number effects on tonal noise generation from an airfoil
XU Siwei, LI Weipeng
2019, 37(3): 382-392. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2018.0123
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地面粗糙度对下击暴流风剖面特征影响
吉柏锋, 柳广义, 尹旭, 瞿伟廉
2019, 37(3): 393-399. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2018.0117
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平板自由下落的数值模拟
蔡琛芳, 梁彬
2019, 37(3): 400-405, 411. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2016.0129
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硅基防热材料表面流动特性研究
高贺, 张智, 陈连忠, 王显, 冯雪
2019, 37(3): 406-411. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2016.0139
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嵌入式大气数据传感系统的模糊逻辑建模方法
王坤, 黄达
2019, 37(3): 412-418. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2016.0140
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带有剪切应力输运性质的k-ε两方程湍流模型构造与应用
王伟, 张扬, 陈利丽
2019, 37(3): 419-425. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2016.0158
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智能可变形飞行器关键技术发展现状及展望
白鹏, 陈钱, 徐国武, 刘荣健, 董二宝
2019, 37(3): 426-443. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2019.0030
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机器学习在湍流模型构建中的应用进展
张伟伟, 朱林阳, 刘溢浪, 寇家庆
2019, 37(3): 444-454. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2019.0036
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基于深度神经网络的粒子图像测速算法
蔡声泽, 许超, 高琪, 魏润杰
2019, 37(3): 455-461. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2019.0042
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基于深度学习的非定常周期性流动预测方法
惠心雨, 袁泽龙, 白俊强, 张扬, 陈刚
2019, 37(3): 462-469. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2019.0003
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机器学习方法在气动特性建模中的应用
何磊, 钱炜祺, 汪清, 陈海, 杨俊
2019, 37(3): 470-479. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2019.0033
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基于高斯过程回归的连续式风洞马赫数控制
高赫, 刘学军, 郭晋, 吕宏强
2019, 37(3): 480-487. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2019.0018
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飞行仿真气动力数据机器学习建模方法
王超, 王贵东, 白鹏
2019, 37(3): 488-497. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2019.0024
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自动编码器在流场降阶中的应用
叶舒然, 张珍, 宋旭东, 杜特专, 王一伟, 黄晨光, 陈耀松
2019, 37(3): 498-504. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2019.0039
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使用深度残差网络的乘波体气动性能预测
陈冰雁, 刘传振, 白鹏, 乔宇
2019, 37(3): 505-509. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2019.0027
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