摘要: 提出了一种基于细菌觅食性的改进粒子群优化算法。该算法以粒子群优化算法的社会模型为基础，添加了个体之间的交流项，丰富了粒子之间的优势信息源，增强了粒子的信息共享能力，同时，引入了细菌觅食算法中的趋化和驱散机制，使得算法能够有效地跳出局部最优。函数测试结果表明，该算法显著地提高了粒子群优化算法的寻优性能，并将该算法应用到了翼型设计之中。