遗传算法在气动优化问题中的适应性分析

遗传算法在气动优化问题中的适应性分析

常彦鑫, 高正红

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常彦鑫, 高正红. 遗传算法在气动优化问题中的适应性分析[J]. 空气动力学学报, 2009, 27(2): 167-172.

引用本文:

常彦鑫, 高正红. 遗传算法在气动优化问题中的适应性分析[J]. 空气动力学学报, 2009, 27(2): 167-172.

CHANG Yan-xin, GAO Zheng-hong. Applicability analysis of genetic algorithms using in aerodynamic optimization[J]. ACTA AERODYNAMICA SINICA, 2009, 27(2): 167-172.

Citation:

CHANG Yan-xin, GAO Zheng-hong. Applicability analysis of genetic algorithms using in aerodynamic optimization[J]. ACTA AERODYNAMICA SINICA, 2009, 27(2): 167-172.

遗传算法在气动优化问题中的适应性分析

西北工业大学航空学院,陕西,西安,710072

详细信息

作者简介:
常彦鑫、高正红,西北工业大学航空学院,陕西,西安,710072

通讯作者:
常彦鑫

中图分类号: V211.41+2
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出版历程
- 网络出版日期: 2021-01-07
- 刊出日期: 2009-01-31

Applicability analysis of genetic algorithms using in aerodynamic optimization

摘要: 由于在理论上可找到全局最优解、不需计算灵敏度、对设计空间无特殊要求等这些优点,遗传算法(GA)在气动优化问题中得到了大量的应用.然而,实际应用中算法的理论收敛条件很难满足,面临着严重的计算效率问题.在具体应用中,气动问题本身的特点对算法参数选取和进程设计提出了适应性的要求.本文在分析算法优化机制的基础上,针对气动优化自身特点,以典型气动优化问题为例,对优化参数的设置进行了分析讨论.分析总结了翼型优化问题中参数化模型设计变量维数增加对翼型优化问题的影响,给出了初步定量的参数取值规律.结果表明参数化模型应当选
- 遗传算法, 气动优化设计, 适应性

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