摘要: 将数据挖掘技术应用于流场分析,有可能挖掘出常规数值方法难以发现的复杂流动规律.流场数据与传统数据库数据不同,通常组织为不规则的空间离散点和单元.为建立流场数据挖掘的统一范式,提出了基于特征的流场数据挖掘流程,并设计了两类相应的数据模型组织方式:邻域时空盒模型和连接图模型.使用该框架,对特定Rayleigh-Benard对流现象的数值计算结果进行了关联规则分析.其中涡特征提取使用λ2准则,关联规则提取使用Apriori算法.实验挖掘到了一些非平凡的流场规则,证明了该方法的有效性.