粒子群算法在气动力参数辨识中的应用
Application of particle swarm optimization for aerodynamic parameter estimation
-
摘要: 将粒子群优化算法推广应用于气动力参数辨识,以取代传统的梯度类优化算法.通过采用加入动态改变惯性权重的粒子群算法对A型、B型战术导弹的纵向和横向气动力参数进行辨识计算及分析后,可以看到:(1)粒子群算法是气动力辨识的一种新的有效方法,该算法不受参数初值选取的影响,具有较好的全局寻优特性;(2)粒子群算法的计算效率受算法构造本身等因素的影响比较大、对粒子群规模不十分敏感,并且还有相当大的进一步完善与改进的空间.