摘要: 风力机叶片采用分裂式叶尖小翼可以改善叶片的气动性能。以风能利用系数最大和风轮推力系数最小为目标，采用自由涡尾迹(FVW)方法与快速非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)耦合对小翼的形状进行优化设计。NSGA-Ⅱ算法对每一代种群进行评价、筛选和变异，最终得到小翼形状的Pareto最优解集，其中气动性能评价目标通过FVW方法计算。结果表明，FVW模型能够较准确的模拟叶片的气动性能；两目标优化给出的不是传统优化方法追求的单个最优解，而是一个Pareto最优解集，且分布在一条曲线上；相比NREL原始叶片，风能利用系数最高能提高30%；小翼的几何形状在最优解集下分布具有一定的规律性，对后面的设计及改型有很好的指导性作用。