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全球风能累计总装机容量(左)和年增长率(右)的变化趋势[4]
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2019年各风能大国装机容量占世界总装机容量比重[4]
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Horns Rev一期风电场总体布局 (θ代表风向)[2]
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Horns Rev一期风电场内部的风力机尾流干扰现象[10]
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用于风电场产能优化的主动偏航控制技术原理示意图
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主动偏航技术研究理论框架
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风力机的上游诱导区、近场尾流区、远场尾流区示意图[2]
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大气边界层中典型风力机尾流流场的LES结果[44]
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Jensen尾流模型示意图
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EPFL高斯尾流模型示意图
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不同解析模型所预测的尾流速度亏损剖面[39]
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采用体视粒子图像测速仪(SPIV)测量得到的偏航风力机尾流演化(β = 30°)[53]
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非偏航与偏航风力机尾流中心轨迹对比[54]
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偏航风力机尾流速度亏损剖面与偏航多孔阻力圆盘尾流速度亏损剖面对比[53,55]
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偏航风力机尾流中流向涡的演化过程[53]
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Jiménez尾流偏转模型推导示意图
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Bastankhah尾流偏转模型推导示意图[54]
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不同尾流偏转模型预测结果对比[53]
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风电场内多风力机尾流干扰
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尾流速度亏损叠加示意图[68]
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基于不同尾流速度亏损叠加方法获得的速度云图[68]
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不同尾流叠加方法预测的Horns Rev风电场各排风力机产能[68]
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上游风力机偏航所诱导的“二次尾流偏转效应”[56,68,70]
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最大净能量收益所对应的偏航角序列[18]
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风力机排数对风电场产能的影响 [18]
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加拿大Alberta风电场[17]
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基于GCH模型对圆形风电场优化后的流场结果[73]
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Horns-Rev风电场在θ = 274°时的最佳偏航角和功率分布[18]